AI制药能改变创新药“三个十定律”吗

压缩研发周期、降低试错成本，AI制药带来的变革性力量已初露端倪。未来，又将有怎样的发展想象空间？

“当前，众多跨国药企通过并购或合作，加码AI靶标发现等前沿方向，凸显出生物医药行业向精准化、智能化、技术融合加速迭代的创新格局。”陈凯先说，在这一趋势下，AI对生物医药而言，将从“赋能”走向“原生”，其价值不止于提高既有流程效率，更在于能否助力科学家发现新的疾病机制、药物靶点和新药。

他进一步展望：AI赋能新药研究，将从目前作为应用的方法和工具，变成科研流程中的组织性力量，成为人类科学家的“伙伴科学家”。它带来的真正新变化，不是计算能力的升级，而是研发范式的重塑；不是单点技术的突破和局部效率的提升，而是整个研究流程的系统重塑，从线性串联模式变为多模态、多尺度信息融为一体的并行优化模式。

临港实验室研究员郑双佳认为，当下的AI制药技术正迎来第四轮浪潮，即依托推理大模型与科学智能体，实现科学假说的规模化生成与迭代验证。因此，该行业面临的挑战，已不再是AI基础研发能力的搭建，而是如何将现有技术与数据积累进行高价值转化，从而助力产出具备全球影响力的源头创新药物。

有关数据显示，2025年我国批准的新靶点、新机制药品共11个，其中4个是国产创新药；2026年上半年，我国批准的新靶点、新机制药品共11个，全部为国产创新药。这说明，中国药物研发正逐步具备向原始创新迈进的基础。

9月18日，工信部等十部门联合印发《医药工业发展“十五五”规划》，首次将“AI制药全流程数据自动采集与追溯系统”作为高价值场景写入国家五年规划，并明确目标：到2030年，创新药产业规模年均增速超20%，首创新药全球占比突破25%。

“我们经历了跟踪仿制阶段、模仿创新阶段，正在向原始创新奋进，已具备了逐渐接近第一梯队的潜力，这就是今天中国生物医学领域发展所处的历史方位和前进目标。”陈凯先说。（记者 杨舒）

编辑：HN008