从智能汽车到具身智能：斑马智能探索AI走向物理世界的新路径

过去，汽车是一个交通工具；随后，它成为智能终端；未来，它可能成为能够理解用户、调用服务并连接不同智能设备的“个人AI入口”。

而这也为斑马智能向具身智能领域进一步探索提供了技术基础。

阿里巴巴AI生态，正在从云端走向更多真实场景

斑马智能的这条技术演进路径，也与阿里巴巴集团近年来的AI布局形成呼应。

从大模型、云计算到Agent，再到智能汽车和具身智能，阿里巴巴正在推动AI从模型能力进一步走向真实产业场景。

2026云栖大会展览设置中，阿里巴巴将Agent应用、智能汽车、具身智能和智能硬件等放在AI产业落地的重要位置，展示AI从“对话”向“办事”、从单点工具向系统能力演进的产业趋势。

对于斑马智能而言，汽车正是连接这一产业链条的重要终端。

从AliOS到智能座舱，从元神AI到AutoOmni，再到AutoClaw，斑马智能持续探索的是同一个问题：如何让AI真正进入用户的日常生活，并在复杂的真实场景中发挥作用。

如果说大模型解决的是人工智能的“认知能力”，那么Agent解决的是“行动能力”，而具身智能则进一步要求AI拥有进入物理世界、理解物理世界并与物理世界交互的能力。

AI商业模式也可能从“卖功能”走向“经营用户”

传统汽车产业的商业关系，更多从车辆销售开始，以售后服务为主要延伸。但随着汽车成为智能终端，“买车”可能不再意味着用户关系的结束，而是用户关系的开始。

斑马智能方面介绍，目前公司约20%的收益已经来自后续服务运营和内容运营，包括第三方应用支付佣金，以及与车企围绕未来服务和内容形成的分润。未来这一比例仍有进一步提升空间。

在这一模式下，AI成为连接用户和服务的新入口。

过去用户需要打开一个个App完成订餐、导航、停车、娱乐等任务；未来，用户可能只需要表达自己的需求，由AI理解意图并完成跨应用、跨服务的任务组织。

这也是斑马智能认为端侧AI真正具有商业价值的原因。

因为交互方式改变之后，用户与服务之间的距离也会改变。

从某种意义上说，AI首先改变的是“人与机器怎么说话”，随后改变的是“机器如何理解人”，最终可能改变的是“机器如何替人完成事情”。

站在2026云栖大会这一观察人工智能产业变化的重要窗口，斑马智能正在呈现出一条较为清晰的技术演进路径：

从操作系统，到智能座舱；从语音交互，到多模态AI；从“被唤醒”，到“始终在场”；从单一汽车终端，到Personal AI；再从汽车这一成熟的智能终端，进一步探索向机器人等具身智能载体延伸。

这条路径背后的核心，并不是简单地把汽车技术复制到机器人上，而是希望将过去十年在真实汽车场景中积累的用户理解、端侧AI、多模态交互、Agent和服务生态能力沉淀下来。

对于具身智能而言，“身体”决定机器能够做什么，而“大脑”决定它是否知道为什么做、为谁做以及什么时候做。

因此，当机器人从实验室走向真实生活，产业真正需要解决的或许不仅是让机器“动起来”，还要让机器逐渐“懂人”。

从这个角度看，智能汽车已经提供了一个千万级真实用户参与的复杂中试场。

而斑马智能希望探索的下一步，是让在汽车上经过长期验证的AI能力走向更多终端，让人工智能从“会回答问题”进一步走向“能够理解、决策和行动”。

这或许正是智能汽车连接具身智能的另一种可能。

从一辆车开始，AI正在尝试拥有更多“身体”，也正在重新定义人与机器相处的方式。

编辑：HN008