国产AI“找矿侦探”如何破解地下矿藏勘探难题

2026年09月13日中央广播电视总台中国之声

很多人感觉“矿业”离我们的日常生活很远，可只要细细打量身边，您就会发现，手机芯片、汽车骨架、燃油燃气、建筑制造乃至农田施肥，我们衣食住行的方方面面，都和矿产资源紧紧绑定。

矿产资源是经济社会发展的重要物质基础，而矿产资源的勘查开发，一头连着百姓柴米油盐的民生保障，一头关乎国家发展大局与国家安全。以往找矿、采矿等工作要消耗大量人力物力。进入人工智能时代，如何让宝贵矿藏从地下千米隐伏之处“被算法洞见”，转化为发展底气，是地质工作者们努力探索的方向。

在昨天（12日）闭幕的2026中国国际矿业大会上，自然资源部正式发布两项重磅成果：一项是“智能填图”系统，另一项，则是“智能找矿”系统。它们能在矿藏勘测中发挥怎样的作用？

我们先来看“智能填图”系统。地质填图，就好比给“地下矿产世界”绘制“地质导航图”，摸清地层、构造、岩石的分布规律，是发现矿化线索、锁定找矿靶区最基础、最关键的前置工作。中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心副主任屈红刚介绍，所谓“智能填图”，就是把近百年地质人员填图的方法、经验和知识形成可计算的知识库，应用深度学习方法，去发现地质对象的地质特征相关性，进而准确体现和表达地质体空间分布形态和展布方向、相互关系。

屈红刚：在出野外之前，这套系统就可以融合遥感、化探、物探、地形等多源地学数据，构建AI地质图模型，自动生成预研究AI地质图，帮助调查人员初步了解调查区内的构造、地层格架，以及各地质体的空间展布特征，为项目野外踏勘和路线部署提供关键参考。

野外作业时，系统可以结合调查数据渐进式更新AI地质图，指导发现肉眼未识别到的地质体，并通过科学规划调查路线，减少平均部署工作量，降低潜在风险，减少作业时间。

而在成果总结与综合成图阶段，系统可以整合全部野外调查数据，生成最终的AI地质图，协助地质人员开展成果的凝练以及重大地质问题的发现，以及协助完成成果图件的编制、整饰与审定，有效提高实测地质图的精度，提升综合研究程度。

如屈红刚所说，智能地质填图是将大数据、人工智能等现代信息技术与区域地质调查工作深度融合的新型填图范式。这一系统的核心特征是在数据与知识驱动下，将“空-天-地”多源数据的智能融合利用、AI地质图生成等技术嵌入地质调查全流程，对数据治理范式、野外数据采集方法和手段、综合分析方法、图件编制流程与成果表达体系进行系统性智能化重构。屈红刚表示，过去地质人员跑野外，要跑路线、判岩石、画界线、整理图纸，大量工作靠人工判读、手工编图，耗时长，在高原、荒漠这类艰险地区作业风险还很高，而智能填图系统，相当于给地质工作配上了一个“智能地质参谋”。

屈红刚：它能帮我们自动识别岩石、划出地层界线，看透地下隐伏地质体，一键产出各类地质图件和报告，还能自动完成图纸拼接、不同比例尺地质图缩编。依托海量地质数据和专家知识算法，就算是高海拔、沼泽、荒漠等人难开展工作的区域，它也能“稳定干活”，减少我们地质人员高危作业的风险。所以这套系统可以说是实实在在把填图效率提了上来、识别精度做了上去，减轻一线人员的负担。对内加快摸清我国地下的地质家底；对外可以凭借多语言能力，把这套中国地质技术方案分享出去，帮助其他国家提升地质工作水平，推动全球地质数据共享。

据介绍，这一系统已在青海、西藏、新疆、福建、安徽等省区广泛试用，并在摩洛哥、沙特、老挝、秘鲁、卢旺达、坦桑尼亚等国家推广应用。数据显示，系统的地质体识别精度总体超过90%，数据处理、综合分析与地质编图效率较传统方法提升50%以上，真正实现了提质增效。屈红刚表示，这套系统依托我国20余年数字地质调查技术沉淀、十年智能化技术和系统自主研发而生；此次向全球发布，是我国践行人工智能普惠向善、矿业开放共赢发展的生动实践。

屈红刚：智能填图的研发与推广，是基础地质调查工作适应大数据和人工智能技术发展的时代要求，更好支撑矿产资源保障等现实条件下的必然发展。它的推广应用，不仅能有效提高地质填图工作效率、增强地质信息获取能力、提升数据集成与综合分析水平，更能大幅降低高海拔艰险区域的野外作业的强度和安全风险。

编辑：HN008