AI替代就业，国家出手了

“迄今从宏观数据上还看不到人工智能造成明显就业冲击的迹象，但微观端已出现端倪。”蔡昉指出。

经济合作与发展组织(OECD)对全球14个国家8000家雇主的一项专项调查显示，在已经采用AI的企业中有11%削减了就业，其中将裁员归因于AI的仅有9%。粗略折算，在全部采用AI的企业里，因AI减员的大约仅1%。

“这是一个短暂的安静期。”蔡昉认为，AI迭代速度太快，未来预期不明，企业普遍选择了观望：减少对外招聘，暂不主动裁员，但也不清楚该给现有员工做哪个方向的培训，形成僵持状态。

在白领行业，这种因AI替代导致的岗位缩招尤其显著。

“人员可能并没有被大量裁减，但传统岗位的招聘正在减少。”北京大学光华管理学院组织与战略管理系教授姜铠丰向《中国新闻周刊》介绍，AI正在改变企业对中层管理岗位的需求，很多沟通协调、信息传递、流程监控等工作，都可以部分交给AI完成。AI也在推动技术类岗位的整合，例如，一些企业开始将软硬件的销售、安装、调试、维修等原本分散的数个岗位合并成一个“问题解决方案工程师”或“问题解决方案销售”岗位。

姜铠丰还观察到，有些岗位虽然名称没有变，但实际工作内容和技能要求已经发生了很大变化。比如在一些金融交易类岗位的招聘中，传统金融和财会技能的相对重要性有所下降，而编程、IT技术和数据分析能力越来越受重视。“一位CFO告诉我，他们公司从今年开始调整财务岗位的招聘思路，不再只盯着财会专业，而是更倾向于招有计算机和数据分析背景的人才。他们希望把财务人员多年积累的专业知识、业务逻辑和决策经验转化为AI能够理解和调用的知识体系，逐步参与过去需要资深财务人员才能完成的复杂分析和决策。”

而蓝领行业的“AI替代”则以另一种节奏发生。相较于白领岗位“招聘入口收窄”式缓慢侵蚀，劳动密集型制造业往往以产线改造和岗位撤并的形式集中发生。

《中国工业报》5月分析称，焊接、喷涂、装配等环节的工业机械臂凭±0.02毫米精度和24小时作业能力，使相关岗位替代率超过80%；AI视觉检测以99.5%的缺陷识别准确率压缩人工质检岗位。

“AI发展速度太快，大部分企业还是不知道如何结合AI、拥抱AI，在大量无目的尝试之后，并没有带来实质回报，产生了很大的投入浪费。”于洋认为。

姜铠丰观察国外案例发现，有些企业的裁员可能更多是出于经营压力、组织调整或人力资源规划等方面的原因，却被归入AI转型的范畴。“如果企业过度强调AI在裁员中的作用，甚至将一般性的经营调整包装成AI转型的成果，就可能存在所谓‘AI洗白(AI-washing)’现象。”

“我们调研发现，虽然近年来‘AI裁员’的新闻层出不穷，但大多集中在少数大企业。相比之下，很多中小企业还没有真正开始应用AI，或者虽已开始尝试，但仍处于零散使用、缺乏系统规划的阶段。一些企业认为自己不过两三百人，暂没必要投入大量资金进行AI转型。”姜铠丰建议，要更全面了解AI对就业的影响，中小企业的数据可能更有代表性，不能只盯着大企业。

针对国内的情况，姜铠丰团队基于2016—2025年约145万条国内上市公司的招聘广告，利用“职业AI暴露指数(AIOE)”分析招聘岗位所要求的能力与AI能力之间的重叠程度。研究发现，样本中招聘岗位的平均AI暴露指数在2019年达到峰值，此后总体回落。分行业看，金融业的指数最高，其次是教育业和信息传输、软件和信息技术服务业，交通运输、仓储和邮政业以及住宿和餐饮业的指数较低。

“这一指标反映的是岗位所需能力与AI能力的重叠程度，不是岗位被替代的比例。”姜铠丰解释，该指数的下降可能意味着，一些原本需要由人来完成，如今AI也逐渐能够胜任的工作，企业正在减少相关岗位的招聘。

10月23日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，首次提出“鼓励企业探索建立失业缓冲期制度，在大规模推广应用人工智能过程中提前告知受影响劳动者、提供转型转岗就业支持”。这是“失业缓冲期”首次出现在国家层面的政策文件中。

“AI影响正处于一个短暂的安静期，这给了我们一个难得的提前准备应对之策的机会。”蔡昉表示。

已有的司法和地方实践，已经开始相关探索。杭州周某案是目前具有信号意义的判例，被称为杭州首例“AI替岗案”。

编辑：HN008